Los vehículos de ingeniería tienen múltiples puntos ciegos y presentan altos riesgos de seguridad durante la operación. 

Debido a su estructura especial, la visibilidad del conductor es limitada, lo que facilita que pasen desapercibidos peatones o vehículos en los puntos ciegos. Sumado a factores interferentes como los frecuentes virajes, iluminación insuficiente y polvo en suspensión, el riesgo de colisiones aumenta notablemente, y los peligros de seguridad no pueden ignorarse.

Detección de peatones y vehículos, asistencia inteligente a la conducción

El sistema de cámaras para maquinaria pesada con tecnología de inteligencia artificial y reconocimiento de peatones y vehículos STONKAM emplea aprendizaje profundo para lograr una detección inteligente y de alta precisión. Capaz de identificar diversos tipos de peatones y vehículos alrededor de maquinaria de construcción como excavadoras, cargadoras y volquetes mineros, incluyendo ciclistas, usuarios de bicicletas eléctricas y peatones, ofrece asistencia de conducción segura e inteligente a los operadores.

Detección de Precisión en Píxeles de Alta Definición de 5MP

 El sistema de cámaras para maquinaria pesada con tecnología de inteligencia artificial y reconocimiento de peatones y vehículos STONKAM de píxeles de hasta 5 megapíxeles, capturando detalles de imagen más finos con mayor precisión de detección y una mayor fiabilidad del sistema. La capacidad de procesamiento de imágenes y el rendimiento del aprendizaje automático son superiores, mejorando significativamente la seguridad del vehículo y las capacidades de asistencia al conducir.

Gran ángulo de visión, que proporciona un campo de visión de conducción más amplio

La vista trasera de 150 ° monitorea la zona ciega en un ángulo grande, y la distancia de detección en la vista lateral y frontal llega hasta 30 metros. Monitoreo integral de la vista lateral, frontal y trasera, brindando información de advertencia de manera proactiva a los conductores (salida de video Full HD 1080P y marco de alertas superpuesto). Reduzca la posibilidad de accidentes y recuerde de inmediato a los conductores sobre los riesgos potenciales para evitar colisiones.Visión nocturna a nivel de luz de las estrellas, visualización de colores, fácil de adaptarse en distintos entornos

Soporta salida de alarma audiovisual y alertas de seguridad proactivas tanto para el interior como el exterior del vehículo

Capaz de identificar diversos tipos de peatones y vehículos. Al conectarse a una pantalla intravehicular que superpone recuadros de seguimiento y marcadores de alarma para peatones y vehículos, proporciona advertencias audiovisuales en tiempo real al conductor. La cámara exterior (ADA32P) admite alarmas sonoras y visuales independientes, mientras que los modelos (ADA32/ADA32N) ofrecen la opción de conectar alarmas externas para alertas sonoras, advirtiendo eficazmente a las personas alrededor del vehículo para mantener una distancia segura.

Compatible con conexión a pantalla de control central, apta para múltiples modelos de vehículos

Soporta salida de AHD/CVBS/100M ethernet y protocolos de red como RTSP, ISO17215 y otros. Permite la conexión a pantallas de control central de maquinaria de ingeniería, lo que facilita una operación y gestión más conveniente. Apto para diferentes escenarios de conducir y operar, como para conducción de vehículos mineros, montacargas, autobuses, camiones, etc., resolviendo el problema de colisiones con peatones.

A prueba de agua y polvo de nivel IP69K, a prueba de vibración, no afectado por el tiempo, es duradero.

Compatible con cámaras DMS para monitorizar comportamientos de conducción anormales en tiempo real.

El sistema con visualización integradas y IA de aprendizaje profundo, basado en el reconocimiento facial, recopila la imagen facial del conductor a través de la cámara, ubica la postura de la cabeza y obtiene las características actuales de la cara, y analiza varios modelos de manejos anormales para identificar el estado actual del conductor. Se emitirán alertas sonoras y visuales en caso de cualquier comportamiento de conducción anormal (fatiga, distracción, fumar, hablar por teléfono, sin cinturón de seguridad y sin conductor).

Applicación

El 1080P sistema inteligente de advertencia sobre punto ciego de STONKAM adopta la tecnología de aprendizaje profundo AI, que puede identificar de manera inteligente a los peatones, las bicicletas y los vehículos en la parte delantera, lateral y trasera del vehículo, y proporciona alertas via video y audio en tiempo real al conductor, brindando soluciones de monitoreo de puntos ciegos para distintos vehículos como camiones, autobuses, vehículos de ingeniería, montacargas, etc.