Detección de objetivos

Aprovechando el aprendizaje profundo de IA, nuestro sistema realiza una detección inteligente de objetos. Identifica con precisión y en tiempo real varios objetivos en escenas de carretera (peatones - a pie/en bicicleta, vehículos), maquinaria de obras de construcción y cumplimiento del equipo de seguridad de los trabajadores, y ganado en entornos agrícolas (gatos, perros, lobos). Esto permite alertar con antelación de posibles riesgos, mejorar la seguridad del personal y de los vehículos y aumentar la eficacia de la gestión empresarial mediante información inteligente.

Segmentación de imágenes

Utilizando algoritmos de segmentación de imágenes líderes en el sector, somos pioneros en la segmentación integrada en tiempo real de zonas peligrosas de las carreteras. El sistema identifica con precisión las zonas peligrosas y activa alertas basadas en estrategias configurables con bajos índices de falsas alarmas. Para la gestión de contenedores de carga, identifica el espacio no utilizado en tiempo real, calcula automáticamente las tasas de utilización del espacio y ayuda a optimizar las estrategias de distribución de la carga para maximizar la eficiencia del espacio, reduciendo costes y mejorando la productividad.

Detección de caracteres y símbolos

Basada en la tecnología de visión inteligente, esta función se aplica ampliamente en carretera y en almacenes. En carretera, admite el reconocimiento de múltiples tipos de señales (límite de velocidad, stop, etc.) y el reconocimiento de caracteres (matrículas), lo que facilita las alertas de infracción, el registro de incidentes y la supervisión del tráfico. En los almacenes, identifica de forma inteligente las señales operativas, lo que permite coordinar los controles de seguridad de las carretillas elevadoras (por ejemplo, alarmas/reducción de velocidad).

Seguimiento de objetivos

La función de estadísticas de flujo de pasajeros, basada en una cámara monocular, adopta tecnología de aprendizaje profundo para realizar la identificación en tiempo real y el seguimiento del movimiento de las personas en las imágenes recopiladas por cámara, a fin de lograr estadísticas de flujo de pasajeros de alta precisión. También tiene las funciones de monitoreo y grabación, lo que no solo ahorra costes de equipo e instalación, sino que también brinda comodidad para la operación y el mantenimiento posterior del equipo.

Detección de imágenes anómalas

Empleando modelos de aprendizaje profundo, esta función supervisa con precisión el estado operativo de la cámara en tiempo real (Normal/Sucio/Oculto/Resplandor). Se pueden activar diferentes niveles de alerta para anomalías específicas, lo que garantiza la calidad de la supervisión, reduce los costes de mantenimiento y garantiza una vigilancia eficaz las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La detección es compatible tanto con luz visible como con infrarrojos.

Predicción del estado de movimiento

Mediante el análisis de imágenes en tiempo real, esta tecnología determina con precisión los estados de movimiento de los montacargas (elevación/descenso, avance/retroceso). Se coordina de forma inteligente con el equipo: activando las luces de guiado láser durante la elevación de la horquilla para su posicionamiento y desactivándolas cuando está parada o transportando cargas; desactivando la función de alarma de la cámara de marcha atrás durante el movimiento hacia delante. Esto aumenta significativamente la precisión y la eficacia operativa, optimiza el consumo de energía y garantiza la seguridad.

Monitoreo de DMS

A través de la tecnología de red neuronal multicapa, la tecnología de análisis de imágenes de video, la agrupación y el algoritmo de red neuronal, cualquier comportamiento de conducción anormal (fatiga, distracción, fumar, hacer llamada, no llevar mascarilla, etc.) durante la conducción se puede detectar con precisión y en tiempo real. Además, emite alarma acústica y visual para recordar activamente a los conductores que trabajen correctamente y conduzcan con seguridad. También admite el reconocimiendo de conductor y la detección de la ausencia del conductor.

Monitoreo de IMS

Diseñado para vehículos grandes (autobuses y camiones), este sistema utiliza la estimación de la postura y la detección de objetos con una vista aérea de la cabina. Supervisa el comportamiento del conductor y de los pasajeros, incluido el recuento de ocupación de la cabina, las distracciones del conductor, la ausencia de manos en el volante, el uso del cinturón de seguridad y el consumo de tabaco. Las alarmas se activan en caso de infracción, lo que reduce eficazmente los riesgos de conducción y garantiza la seguridad de los pasajeros y el cumplimiento de las normas de explotación.

Super-resolution Reconstruction

Utilizando la tecnología de super-resolución AI, esta función reconstruye imágenes de alta resolución a partir de entradas de baja resolución (por ejemplo, imágenes térmicas), mejorando el detalle y la claridad para ayudar a la detección y reconocimiento de objetivos. Refuerza eficazmente las características del objetivo, aumentando significativamente la precisión de la detección y el reconocimiento posteriores, permitiendo una recuperación de información más precisa en condiciones de baja visibilidad o largo alcance para una mejor toma de decisiones.

AI ISP

Basada en un motor de mejora de imágenes AI, esta función optimiza de forma inteligente las imágenes captadas por la cámara (exposición automática/reducción de ruido/balance de blancos/restauración del color). Mejora significativamente la claridad de la imagen y la representación de los detalles, especialmente en entornos con poca luz, mejorando así la detección de objetivos y el rendimiento del reconocimiento.

Image Deblurring

Este algoritmo de IA procesa las imágenes borrosas causadas por el movimiento a alta velocidad de un vehículo o por las condiciones accidentadas de la carretera, restaurando eficazmente los detalles de la imagen. Actualmente se aplica sobre todo a tareas de reconocimiento de matrículas.

Calibrado automático

Durante los desplazamientos por carretera, el sistema realiza automáticamente un calibrado basado en los parámetros del vehículo. Mide con precisión la distancia y el tiempo hasta la colisión (TTC) con los objetos situados delante (peatones/vehículos), calcula el riesgo de colisión y emite alertas por niveles. Esto ofrece una eficacia y precisión significativamente mayores en comparación con la calibración manual tradicional.

Medición monocular de distancias

Empleando la tecnología de estimación de distancias por visión monocular, esta función calcula con precisión la distancia entre los objetivos (peatones/vehículos) y la cámara. Puede fusionarse con sensores (por ejemplo, radar) para alertas de peligro graduadas. Esencial para las funciones básicas de los sistemas ADAS montados en la parte delantera, como la estimación de la distancia del vehículo hacia delante, la detección de peatones y la advertencia de colisión.

Panorama Stitching

A través de la tecnología de imagen y visualización panorámicas, esta función genera vistas panorámicas de 360 grados y 1080P en tiempo real. Percibe continuamente el entorno circundante del vehículo durante el funcionamiento, recopila y analiza datos, proporciona alertas tempranas de posibles peligros y mejora la seguridad de la conducción y la eficiencia operativa.