Con la integración de 5G, IA e IoT, el AIoT se expande rápidamente más allá del consumo hacia vehículos comerciales, maquinaria de construcción y equipos portuarios. Según International Data Corporation (IDC), el gasto global en IoT superará el billón de dólares en 2026, impulsado por la demanda de soluciones con IA, seguras e interoperables, especialmente en industrias y manufactura. 

Por su parte, MarketsandMarkets destaca que el crecimiento del IoT industrial y las ciudades inteligentes, junto con avances en computación eficiente, impulsa la demanda de sensores y procesadores, con la manufactura inteligente como principal motor por su capacidad de optimizar producción y eficiencia.

En vehículos comerciales, como autobuses y camiones logísticos, el AIoT encuentra escenarios clave por su alta operación y exigencias de seguridad, tendencia que también se extiende a maquinaria y equipos portuarios. La transformación digital está impulsando el uso de 5G, big data, nube e IA para lograr flotas más inteligentes y operaciones automatizadas.

En este contexto, STONKAM ha desarrollado un ecosistema AIoT que conecta vehículos, personas y plataformas, liberando el valor de los datos. Sus soluciones AIoT, como uno de sus tres sistemas principales, actúan como el “centro neurálgico” de la arquitectura, integrándose con Dispositivo de percepción con IA e Interfaz hombre-máquina con IA para ofrecer monitoreo vehicular, gestión de flotas y control de riesgos avanzados.

AI MDVR: Unidad Central de Control a Bordo

Dentro de la arquitectura de conectividad inteligente, los dispositivos a bordo actúan como nodos clave para el procesamiento y la transmisión de datos. Impulsado por conectividad celular y Wi-Fi, el AI MDVR de STONKAM permite la monitorización remota de video y la gestión centralizada en la nube, ofreciendo una visualización de flotas en tiempo real.

Basado en una plataforma de hardware unificada y una arquitectura definida por software, integra comunicación 5G, posicionamiento GPS, visión panorámica 360° (AVS), detección de punto ciego (BSD), sistema de monitoreo del conductor (DMS) y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), conformando una potente “unidad central de control” a bordo.

En aplicaciones reales, el AI MDVR de STONKAM no solo mejora la seguridad vial y pública, sino que también se extiende a los servicios para pasajeros y la gestión operativa. Mediante la estandarización de datos y el uso compartido de recursos, reduce significativamente los costos de implementación y mantenimiento del sistema.

Por ejemplo, en escenarios de autobuses y transporte público, la integración con sistemas de despacho y análisis de flujo de pasajeros permite a los operadores supervisar en tiempo real el estado de los vehículos y las variaciones en la demanda, optimizando rutas y horarios.

Además, el sistema admite video cifrado, listas de verificación electrónicas y tecnologías de gestión RFID, mejorando la seguridad de los datos y la eficiencia operativa. Las interfaces API abiertas facilitan la integración y el intercambio de datos, proporcionando un sólido soporte para la transformación digital y la evolución hacia sistemas de gestión de flotas impulsados por IA.

AI Dashcam: Nodo Inteligente Ligero para una Implementación Flexible

En comparación con las soluciones MDVR a nivel de sistema, el AI Dashcam de STONKAM ofrece una vía más ligera y flexible para la actualización inteligente de vehículos. Integra algoritmos duales de IA para DMS (monitoreo del conductor) y ADAS (asistencia avanzada a la conducción), y permite la expansión con hasta dos cámaras adicionales, manteniendo las funciones clave de seguridad activa y garantizando una instalación sencilla.

Desde el punto de vista técnico, el AI Dashcam admite la adquisición de datos a través de OBD (bus CAN), capturando información como velocidad del vehículo, revoluciones del motor (RPM), ubicación GPS y estado general del vehículo. Esto proporciona una base de datos sólida para el análisis del comportamiento del conductor y la gestión del estado del vehículo.

Su modo de bajo consumo “Sentry Mode” y la función de “activación remota” permiten una monitorización continua incluso cuando el vehículo está apagado. Los operadores pueden verificar en cualquier momento el entorno del vehículo de forma remota. Cuando se detecta presencia humana, el sistema aumenta automáticamente la tasa de grabación para capturar evidencia clave, reduciendo eficazmente riesgos como el robo de carga o combustible.

Plataforma de gestión de flotas basada en IA: Colaboración en la Nube y Toma de Decisiones Basada en Datos

Mientras que los dispositivos de percepción inteligente se encargan de la detección del entorno y los sistemas de cabina inteligente permiten la interacción hombre-máquina, los dispositivos de conectividad inteligente son responsables de la adquisición de datos. Sin embargo, el verdadero valor de estos datos solo se desbloquea mediante la colaboración con plataformas en la nube.

La plataforma de gestión de flotas AI de STONKAM aprovecha tecnologías de análisis de big data y visualización para proporcionar estadísticas en tiempo real y análisis visual de eventos de alarma de vehículos, permitiendo un análisis de tendencias intuitivo. Ayuda a los gestores a obtener una visión integral del estado operativo de la flota, identificar rápidamente los vehículos y conductores involucrados, reducir la tasa de accidentes y proteger eficazmente activos de alto valor.

● Visualización operativa: Paneles de control ofrecen una visión clara de la operación de la flota y generan automáticamente informes de viaje, facilitando la identificación rápida de información clave y de los vehículos y conductores implicados.
● Gestión de riesgos: Cuando se detecta una conducción peligrosa, el sistema envía alertas automáticas a los gestores y proporciona acceso inmediato a video en la nube, apoyando la investigación de incidentes y la protección de responsabilidades del conductor.
● Seguridad y cumplimiento: El sensor G integrado identifica con precisión aceleraciones, frenadas y giros bruscos. Combinado con algoritmos AI BSD conformes a normativas, el sistema permite alertas multinivel y despliegues flexibles, cumpliendo con los requisitos de seguridad de punto ciego en operaciones de vehículos comerciales.

Además, la plataforma admite integración con plataformas telemáticas líderes como CMSV6 y Wialon, así como despliegue en plataformas propias, garantizando compatibilidad total con infraestructuras de gestión de flotas existentes.

Conclusión

Desde la percepción en el vehículo hasta la interacción en cabina, y desde la colaboración en la nube hasta la toma de decisiones basada en datos, STONKAM ofrece un ecosistema totalmente integrado que combina dispositivos de percepción AI, interfaz hombre-máquina AI y AIoT. Esto da lugar a una arquitectura de circuito cerrado de “percepción del vehículo – interacción del conductor – conectividad de datos en la nube”, que no solo permite la monitorización en tiempo real de vehículos y equipos, sino que también extiende el valor de los datos hacia la toma de decisiones operativas.

De cara al futuro, a medida que las tecnologías AIoT continúen evolucionando y los estándares de la industria sigan madurando, AIoT desbloqueará un mayor valor en una gama más amplia de aplicaciones vehiculares, convirtiéndose en un motor clave de la transformación del sector. Proveedores tecnológicos como STONKAM continuarán innovando mediante arquitecturas más abiertas y ecosistemas de productos más completos, impulsando la transición hacia operaciones inteligentes más seguras, eficientes y sostenibles.