La inteligencia artificial está acelerando la transformación digital de la industria del transporte. Según MarketsandMarkets, la creciente demanda de vehículos conectados, seguridad avanzada y gestión inteligente de flotas está impulsando la adopción de tecnologías de análisis y percepción basadas en IA en el sector de vehículos comerciales.

A diferencia de los vehículos de pasajeros, las aplicaciones comerciales, la maquinaria de construcción y el equipo agrícola enfrentan puntos ciegos más amplios, entornos complejos y mayores requisitos de seguridad (incluyendo la Predicción del estado de movimiento). Por ello, contar con capacidades fiables de percepción, detección de riesgos y alertas proactivas mediante un sistema de cámaras para vehículos robusto se ha vuelto esencial.

Con más de 20 años de experiencia en tecnología de visión vehicular, STONKAM continúa integrando la IA en sus soluciones de vigilancia móvil. La empresa ha desarrollado tecnologías avanzadas de AI Percepción visual (Detección de objetivos, Segmentación de imágenes, Seguimiento de objetivos y Monitoreo de DMS/IMS). Al combinar estas capacidades con las de AI Image Enhancement (Super-resolution Reconstruction, AI ISP e Image Deblurring) y su tecnología de Calibrado de alcance (Calibrado automático, Medición monocular de distancias y Panorama Stitching), STONKAM ofrece un ecosistema integral para cámaras vehiculares, monitores, sistemas MDVR y soluciones de visión panorámica de 360°.

AI Percepción visual: reconocimiento de objetivos y comprensión del entorno

En un sistema de cámaras para vehículos tradicional, las cámaras se utilizan principalmente para capturar y grabar vídeo. Hoy en día, gracias a la AI Percepción visual, las cámaras actúan como los "ojos digitales" del vehículo, identificando en tiempo real los riesgos del entorno y las condiciones de operación.

STONKAM ha desarrollado una completa plataforma de AI Percepción visual que integra detección de objetos, segmentación de imágenes, reconocimiento óptico de caracteres (OCR), seguimiento de objetos, Sistema de Monitorización del Conductor (DMS) y Sistema de Monitorización del Habitáculo (IMS).

Estas tecnologías permiten detectar peatones, ciclistas, vehículos y otros usuarios de la vía, proporcionando la base de percepción para funciones como la Detección de Punto Ciego (BSD) y los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS). En aplicaciones de construcción e industriales, la IA también puede identificar a los trabajadores y supervisar las condiciones relacionadas con la seguridad.

Además de las aplicaciones de seguridad, la AI Percepción visual, combinada con AI Image Enhancement y Calibrado de alcance, permite realizar conteo de pasajeros, reconocimiento de matrículas, reconocimiento de señales de tráfico y análisis del espacio de carga, mejorando la eficiencia operativa en los sectores del transporte, la logística y el almacenamiento.

Para reforzar la seguridad del conductor, el sistema DMS de STONKAM detecta fatiga, distracción, tabaquismo y el uso del teléfono móvil durante la conducción. Por su parte, el sistema IMS admite la detección del uso del cinturón de seguridad, la supervisión de la presencia del operador y el conteo de ocupantes.

AI Image Enhancement: una percepción más fiable en entornos complejos

La precisión de la inteligencia artificial depende de la calidad de las imágenes que recibe. Sin embargo, factores como la conducción nocturna, el contraluz en túneles, el polvo en las minas o la niebla en los puertos degradan la información visual. Cuando esto ocurre, incluso los algoritmos de IA más avanzados integrados en el sistema de cámaras para vehículos pueden ver comprometida su precisión.

Para afrontar estos desafíos, STONKAM invierte en tecnologías de AI Image Enhancement, garantizando un alto rendimiento en todo tipo de escenarios climáticos y operativos de forma ininterrumpida. Su motor de procesamiento AI ISP mejora significativamente el detalle en escenarios con poca luz o contraluces. Además, la tecnología de Super-resolution Reconstruction recupera detalles en imágenes de baja resolución, mientras que los algoritmos de AI Image Enhancement e Image Deblurring restauran la nitidez para optimizar la detección de objetivos generales.

En operaciones mineras, donde un sistema de cámaras para vehículos convencional suele generar imágenes borrosas por el polvo, las soluciones de STONKAM ofrecen imágenes nítidas y estables de forma continua, proporcionando una base visual fiable para la identificación de objetivos y la emisión de alertas de riesgo. En el futuro, la competitividad no dependerá solo del hardware, sino de la capacidad de integrar la calidad de imagen con los algoritmos de IA.

Calibrado de alcance: una evaluación del riesgo más precisa y proactiva

Si la AI Percepción visual responde a cómo identificar los objetivos y la tecnología de AI Image Enhancement garantiza la alta calidad de imagen, el Calibrado de alcance permite dar el siguiente paso crítico: evaluar el nivel de riesgo.

En vehículos de gran tamaño, como camiones pesados y maquinaria de construcción, el simple hecho de detectar un objeto no basta; es fundamental evaluar la distancia para emitir alertas con suficiente antelación. STONKAM ha desarrollado capacidades clave en Calibrado automático, Medición monocular de distancias y Panorama Stitching, integrándolas en productos como ADAS, retrovisores electrónicos y sistemas de 360° para habilitar funciones de seguridad activa dentro del sistema de cámaras para vehículos.

La tecnología de Calibrado automático en un minuto desarrollada por STONKAM se sitúa a la vanguardia del Calibrado de alcance, permitiendo completar la configuración rápidamente y reduciendo drásticamente los costos y tiempos de instalación. Asimismo, la Medición monocular calcula con precisión la distancia relativa con peatones u otros automóviles, generando alertas en tiempo real. Al integrar percepción, medición y evaluación de riesgos, la tecnología de Calibrado de alcance de STONKAM impulsa la evolución de la seguridad activa, pasando de simplemente "ver el riesgo" a "anticipar el riesgo".

Llevar la IA a la práctica: convertir la tecnología en valor real

Desde una perspectiva sectorial, la competencia en inteligencia artificial ha evolucionado desde los laboratorios hacia la implementación en escenarios reales. El verdadero valor de la IA reside en su capacidad para funcionar de forma estable en entornos operativos complejos y generar beneficios tangibles.

Gracias a su experiencia en la industria, STONKAM ha integrado profundamente tecnologías clave como la AI Percepción visual, la AI Image Enhancement y el Calibrado de alcance en su portafolio. El resultado es un ecosistema inteligente de sistema de cámaras para vehículos que combina percepción, análisis, toma de decisiones y gestión en una solución integrada para sectores como el transporte, la logística, la construcción, la agricultura, los puertos y vehículos especializados.

A medida que la transformación inteligente se acelera, la IA se consolida como el principal motor de innovación para el sector de vehículos no de pasajeros. Como referente, STONKAM seguirá reforzando el desarrollo de tecnologías de IA, impulsando la integración práctica para ofrecer soluciones de percepción inteligente fiables en escenarios de operación reales de todo el mundo.