A medida que los sistemas de monitoreo e inteligencia vehicular continúan evolucionando, STONKAM ha construido una arquitectura integral centrada en la percepción, interacción y conectividad de datos del vehículo. Esto incluye tres segmentos centrales: Dispositivo de percepción con IA, Interfaz hombre-máquina con IA y AIoT (Inteligencia Artificial e Internet de las cosas) —cubriendo toda la cadena de valor de la inteligencia vehicular.

Como la capa más cercana a los entornos del mundo real, el Dispositivo de percepción con IA está evolucionando de un módulo de detección tradicional a una unidad integrada que combina percepción, computación y preprocesamiento. Su capacidad principal radica en capturar información ambiental de manera precisa y confiable, impactando directamente el rendimiento general del sistema.

Tendencia tecnológica: Fusión multisensor

Según informes de Off-Highway Research y MarketsandMarkets, la creciente demanda de seguridad e inteligencia en vehículos comerciales y equipos off-highway está acelerando la adopción de soluciones de fusión multisensor.

Diferentes sensores ofrecen fortalezas complementarias:

● Cámaras: proporcionan datos ambientales intuitivos y ricos en información
● Sensores basados en radar: ofrecen detección estable de distancia y velocidad, especialmente en condiciones desafiantes

STONKAM permite configuraciones flexibles de sensores basadas en escenarios específicos, equilibrando rendimiento y costo. En general, los sistemas de percepción evolucionan hacia la colaboración multisensor, con STONKAM desarrollando capacidades tanto en Percepción visual de la IA como en Percepción no visual de la IA.

Portafolio de productos: Percepción en todos los escenarios

(1) Percepción visual de la IA: Intuitiva y rica en información

La percepción visual sigue siendo el método más directo y ampliamente utilizado. Las cámaras de IA de STONKAM integran algoritmos a bordo para soportar múltiples funciones inteligentes:

● BSD (detección de punto ciego) para operaciones más seguras
● DMS (monitoreo del conductor) para reducir riesgos humanos
● Funciones ADAS para minimizar riesgos de accidentes
● Monitoreo de Espacio de Carga para optimizar la carga
● Conteo de pasajeros de autobús para una gestión refinada de flotas

Además, STONKAM ofrece una gama completa de soluciones de cámaras:
Cámaras HD para monitoreo básico confiable
Cámaras de red y Ethernet automotriz para mejorar la calidad de imagen, estabilidad de transmisión e integración del sistema

(2) Percepción no visual de la IA: Adaptabilidad en todo clima

Si bien los sistemas visuales son potentes, su rendimiento puede degradarse en condiciones de poca visibilidad o oclusión. Los sensores de percepción no visual de la IA proporcionan una redundancia crítica.

Los dispositivos de Percepción no visual de la IA de STONKAM incluyen:
● Cámara de radar: combina cámara y radar para una detección estable de vehículos, peatones y obstáculos
● LiDAR: medición de distancia de alta precisión y detección 3D, ideal para BSD y posicionamiento
● Cámaras térmicas: permiten la percepción en todo clima utilizando luz infrarroja y visible
● Radar de ondas milimétricas: detección de rango medio confiable con capacidades de alerta
● Radar ultrasónico: adecuado para detección de corto alcance y evitación de obstáculos

Mediante la fusión de sensores, STONKAM logra una cobertura de percepción en todo clima y todos los escenarios, mejorando significativamente la confiabilidad del sistema.

IA en el borde: Dispositivos frontales más inteligentes

Con la computación de IA desplazándose hacia los dispositivos de borde, los sistemas vehiculares se vuelven más inteligentes en el frente.

STONKAM integra algoritmos de IA directamente en los Dispositivos de percepción con IA para manejar tareas como reconocimiento de objetos y detección de eventos localmente. Esto reduce la transmisión innecesaria de datos, disminuye la carga de trabajo del backend y mejora la respuesta en tiempo real.

Incluso en entornos complejos, los algoritmos optimizados garantizan alta precisión y rendimiento estable.

Conclusión

Los Dispositivos de percepción con IA están evolucionando de sistemas centrados en la visión a la fusión multisensor con capacidades de IA integradas. Más allá de la recopilación de datos, ahora permiten el preprocesamiento inteligente, proporcionando entradas de alta calidad para la toma de decisiones en el backend y la interacción hombre-máquina.

Siguiendo esta tendencia, STONKAM continúa mejorando su portafolio integrado de soluciones de Percepción visual de la IA y Percepción no visual de la IA, mientras impulsa las capacidades de IA hacia el borde. Junto con sus sistemas Interfaz hombre-máquina con IA y AIoT, el Dispositivo de percepción con IA sirve como una base crítica para una inteligencia vehicular escalable, confiable y de alto valor.