En proyectos de construcción e infraestructura a gran escala, mantener la seguridad en el sitio de trabajo mientras se garantiza la eficiencia operativa es un desafío constante.

Este caso de estudio destaca cómo un operador de equipos con sede en EE. UU. implementó con éxito un sistema integrado de monitoreo de visión periférica 360° y alerta de colisión para maquinaria pesada, mejorando significativamente la gestión de seguridad en toda su flota.

Principales Problemas del Cliente

● Puntos Ciegos Significativos: Equipos como excavadoras y cargadoras presentan grandes zonas ciegas debido a su estructura. Los riesgos de colisión aumentan durante la operación del brazo o el giro.
● Interacción Humano-Máquina Frecuente: Los trabajadores y las máquinas operan en proximidad cercana. Sin un mecanismo eficaz de advertencia, los riesgos son difíciles de detectar en tiempo real.
● Percepción Limitada en Entornos Hostiles: El trabajo nocturno, el polvo, la lluvia y la nieve reducen la visibilidad, lo que requiere tecnologías de percepción más robustas.
● Desafíos de Coordinación Multimáquina: El funcionamiento simultáneo de múltiples equipos genera rutas cruzadas, afectando tanto la seguridad como la productividad.

Solución

Para abordar estos desafíos, el cliente implementó el sistema integrado de monitoreo 360° y alerta de colisión por radar de STONKAM, permitiendo una conciencia ambiental en tiempo real y alertas proactivas.

Sistema 360° vehiculo

● Vista 360° de 4 Canales: Cuatro cámaras HD ultra gran angular integradas en una vista envolvente sin fisuras.
● Autocalibración en 1 Minuto: Calibración automática por software con corrección de plano para un despliegue rápido.
● Detección AI de Escena Completa: Algoritmos integrados que combinan FCW y BSD para vehículos y peatones.
● Soporte Multi-Protocolo: Compatible con streaming RTSP, protocolos táctiles de red y CAN; visualización en tiempo real en la pantalla central del vehículo.
● Diseño Robusto: Monitor (IP66), caja de control y cámaras (IP69K), resistencia a vibraciones (ISO 16750-3 5.9G).

Radar de Onda Milimétrica de 77GHz

● Rango de Detección: 0.2 a 40 metros con ángulos de 120° (H) / 14° (V).
● Operación Todo Clima: No se ve afectado por la iluminación ni las condiciones climáticas.
● Fusión de Sensores: Funciona junto con el sistema de visión para mejorar la fiabilidad.

Resultados

●  Reducción de Riesgos en Puntos Ciegos: Visibilidad clara del personal y obstáculos circundantes.
● Mejora en Velocidad y Precisión de Respuesta: Alertas graduadas que reducen la dependencia del juicio manual.
● Rendimiento Fiable en Condiciones Complejas: Funcionamiento continuo bajo lluvia, niebla o polvo.
● Eficiencia en Coordinación de Flota: Mejor comprensión de los límites operativos, reduciendo interferencias.

Testimonio del Cliente

"Trabajamos con STONKAM en este proyecto. Honestamente, fueron muy receptivos y realizaron un seguimiento constante de nuestros requisitos hasta que todo estuvo claro y bien gestionado."

FAQ

1. ¿Es la solución adecuada para diferentes tipos de maquinaria de construcción?

Sí. Es compatible con excavadoras, cargadoras, camiones volquete y otros tipos de maquinaria. Ofrecemos soluciones de instalación personalizadas basadas en las diferentes estructuras de los vehículos y las condiciones de montaje.

2. ¿Se puede integrar con los sistemas de control internos del vehículo ya existentes?

Sí. El sistema admite la transmisión RTSP y es compatible con los protocolos táctiles de red y CAN, lo que permite una integración fluida con los sistemas de control central existentes.

3. ¿Qué tan confiable es la detección por IA en condiciones reales?

Al combinar la detección visual con la de radar, el sistema mejora la estabilidad de la detección y reduce las falsas alarmas mediante la fusión de datos de múltiples fuentes.

4. ¿Es complicada la instalación y el despliegue?

No. El sistema AI 360° de STONKAM cuenta con autocalibración en un minuto, lo que reduce significativamente el tiempo de instalación y puesta en marcha, siendo ideal para despliegues a gran escala.