ADA844
Sistema IA de cámara frontal para detección de peatones y vehículos sobre los puntos ciegos
La cámara IA de detección de peatones y vehículos de la zona ciega de visión frontal adopta la tecnología IA de aprendizaje profundo, que se puede montar en el parabrisas con adhesivo 3M, e identifica inteligentemente peatones, bicicletas y vehículos delante del vehículo en tiempo real, y proporciona alertas visuales y de audio al conductor, ofreciendo soluciones de videovigilancia de zonas ciegas para diversos vehículos comerciales, como camiones, autobuses, vehículos logísticos, etc.
Aspectos destacados
  • Mejora de la seguridad en puntos ciegos
    La detección mediante IA y las advertencias visuales y acústicas en tiempo real ayudan a los operadores a identificar antes a los usuarios vulnerables de la vía y los vehículos circundantes, reduciendo los riesgos de colisión durante la conducción y la operación del vehículo.
  • Mejora de la percepción del conductor
    El video de alta definición con superposición de alarmas proporciona una visualización intuitiva de los riesgos, permitiendo a los conductores reconocer posibles peligros con mayor rapidez y responder con mayor confianza.
  • Simplificación de la integración del sistema
    Las múltiples salidas de video y los protocolos de comunicación permiten una integración sencilla con pantallas, MDVR y plataformas inteligentes de monitoreo vehicular para una implementación flexible.
  • Diseñada para entornos exigentes
    La durabilidad de grado automotriz, el funcionamiento confiable y las opciones de instalación flexibles hacen que el sistema sea adecuado para operaciones diarias en entornos exigentes de carretera, industriales y todoterreno.
Aspectos destacados
Características y funciones
Detección inteligente de peatones y vehículos
Detección inteligente de peatones y vehículos
El Sistema de Detección de Peatones mediante IA de STONKAM con Cámara de Alta Definición puede detectar personas alrededor del vehículo, como ciclistas, motociclistas y peatones, para ayudar a los conductores de vehículos grandes a conducir de forma segura y evitar posibles lesiones a los usuarios vulnerables.

Advertencia visual de seguridad de alta definición
Advertencia visual de seguridad de alta definición
Con una cobertura de gran angular de 125° y un alcance de detección de hasta 20 metros, el sistema proporciona advertencias activas al conductor mediante mensajes de alerta y video HD con recuadros de alarma superpuestos. Reduce la probabilidad de accidentes de tránsito y advierte oportunamente a los conductores sobre posibles riesgos para evitar colisiones con peatones y vehículos.

Salida de alarma acústica y advertencia en tiempo real
Salida de alarma acústica y advertencia en tiempo real
Detecta peatones y vehículos y envía alertas acústicas a los conductores en tiempo real. En determinados vehículos, puede conectarse una alarma externa a la cámara de detección de peatones y vehículos para proporcionar advertencias fuera del vehículo y recordar a los peatones que eviten situaciones de riesgo.

Integración flexible con sistemas vehiculares
Integración flexible con sistemas vehiculares
El sistema admite múltiples interfaces de salida y protocolos de red para integrarse con diferentes pantallas vehiculares y sistemas de monitoreo. 
  • Admite salida AHD y 100M Ethernet
  • Admite RTSP, ISO17215 y otros protocolos de red
  • Compatible con pantallas de control central
Aplicaciones
La Cámara de Detección de Puntos Ciegos con Vista Frontal mediante IA de STONKAM utiliza aprendizaje profundo mediante IA para detectar peatones, ciclistas y vehículos delante del vehículo en tiempo real. Con alertas audiovisuales, mejora la percepción de los puntos ciegos y la seguridad durante la conducción de camiones, autobuses y otros vehículos comerciales.
Transporte Público Transporte Público
Camiones y Logística Camiones y Logística
Transporte Público
Camiones y Logística
Preguntas frecuentes
  • ¿Qué objetos puede detectar el Sistema de Advertencia de Puntos Ciegos mediante IA de STONKAM?
    El Sistema de Advertencia de Puntos Ciegos mediante IA de STONKAM detecta en tiempo real peatones, ciclistas, usuarios de bicicletas eléctricas, motocicletas, equipos y vehículos, ayudando a los operadores a identificar posibles riesgos y mejorar la percepción del entorno durante la conducción y la operación del vehículo.
  • ¿El Sistema de Advertencia de Puntos Ciegos mediante IA de STONKAM puede integrarse con los sistemas de monitoreo vehicular existentes?
    Sí. La Cámara de Detección de Puntos Ciegos con Vista Frontal mediante IA de STONKAM admite múltiples salidas de video y protocolos de comunicación, permitiendo una integración sencilla con pantallas, MDVR y plataformas inteligentes de monitoreo vehicular compatibles.
  • ¿El Sistema de Advertencia de Puntos Ciegos mediante IA de STONKAM proporciona advertencias en tiempo real?
    Sí. La Cámara de Detección de Puntos Ciegos con Vista Frontal mediante IA de STONKAM combina la detección mediante IA con superposición de alarmas HD y salidas de advertencia acústica para notificar inmediatamente a los operadores cuando peatones o vehículos ingresan a las áreas de monitoreo configuradas.
  • ¿Cómo se configura el Sistema de Advertencia de Puntos Ciegos mediante IA de STONKAM?
    La Cámara de Detección de Puntos Ciegos con Vista Frontal mediante IA de STONKAM admite actualizaciones de firmware mediante USB y calibrado web opcional mediante Wi-Fi, permitiendo a los instaladores configurar los parámetros de detección, realizar el calibrado y mantener un rendimiento de detección confiable de forma eficiente.
  • ¿Cómo ayuda el Sistema de Advertencia de Puntos Ciegos mediante IA de STONKAM a mejorar la seguridad operativa?
    La Cámara de Detección de Puntos Ciegos con Vista Frontal mediante IA de STONKAM combina visión mediante IA, monitoreo de puntos ciegos y alertas en tiempo real para ayudar a los operadores a detectar posibles riesgos con mayor anticipación, mejorar la percepción del entorno y reducir el riesgo de colisiones con usuarios vulnerables de la vía.
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  • IATF 16949:2016
  • UN ECE R151
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