Reconocimiento de rostros

La tecnología de autenticación de reconocimiento de rostros consiste en recopilar imágenes faciales dinámicas para el conductor y convertir las características gruesas y delgadas del rostro humano, el espacio entre los ojos, el párpado simple / doble y otras características biológicas en características de datos y realizar análisis de procesamiento inteligente. Las características de la imagen de identidad registrada se comparan para determinar la identidad del conductor. Si se identifica una identidad no registrada, el sistema emitirá una alerta y un registro, lo que evitará efectivamente el robo del vehículo y para su posterior investigación y recopilación de pruebas.

Monitoreo de DMS

TA través de la tecnología de red neuronal multicapa, la tecnología de análisis de imágenes de video, la agrupación y el algoritmo de red neuronal, cualquier comportamiento de conducción anormal (fatiga, distracción, fumar, hacer llamada, no llevar mascarilla, etc.) durante la conducción se puede detectar con precisión y en tiempo real. Además, emite alarma acústica y visual para recordar activamente a los conductores que trabajen correctamente y conduzcan con seguridad. También admite el reconocimiendo de conductor y la detección de la ausencia del conductor.

Estadísticas de flujo de pasajeros

La función de estadísticas de flujo de pasajeros, basada en una cámara monocular, adopta tecnología de aprendizaje profundo para realizar la identificación en tiempo real y el seguimiento del movimiento de las personas en las imágenes recopiladas por cámara, a fin de lograr estadísticas de flujo de pasajeros de alta precisión. También tiene las funciones de monitoreo y grabación, lo que no solo ahorra costes de equipo e instalación, sino que también brinda comodidad para la operación y el mantenimiento posterior del equipo.

Tecnología de advertencia de colisión del vehículo delantero (FCW)

La tecnología de advertencia de colisión del vehículo delantero puede analizar de manera inteligente y precisa la distancia y la velocidad relativa entre el vehículo y el vehículo precedente para juzgar el riesgo potencial de la parte trasera y enviar información de advertencia al conductor para evitar accidentes.

Tecnología de advertencia de desviación de carril (LDW)

La tecnología de advertencia de desplazamiento de carril puede recopilar y analizar con precisión la información de la línea del carril procesando y analizando el video de conducción. Cuando se detecta que el conductor cambia el carril sin girar la señal de giro, se emitirá una alarma de inmediato para evitar accidentes causada por la salida del carril.

Tecnología de recordatorio de inicio del automóvil delantero

La tecnología de recordatorio de arranque frontal del vehículo puede detectar de manera inteligente la distancia desde el vehículo precedente. Al esperar los semáforos o los atascos, cuando se detecta que el vehículo ha comenzado y el vehículo aún está parado, se le recuerda al conductor que evite el atasco.

Tecnología de detección de peatones (PD)

La tecnología de detección de peatones, basada en la tecnología de aprendizaje profundo bajo big data, puede detectar de manera inteligente si hay objetivos como peatones y ciclistas frente al vehículo, y puede analizar con precisión la información de distancia entre la velocidad del vehículo y el objeto objetivo. Al juzgar el riesgo de colisión, Alerte al conductor de inmediato para evitar una colisión.

Reconocimiento de señal de límite de velocidad (SSR) y tecnología de alarma de velocidad

A través del algoritmo de inteligencia artificial, la tecnología de reconocimiento de señal de límite de velocidad puede identificar con precisión la señal de límite de velocidad en carretera y analizar si la velocidad del vehículo es excesiva en tiempo real. Cuando se detecta que el vehículo excede el límite de velocidad, se emitirá una alarma de inmediato para evitar infracciones de tránsito o accidentes que puedan ser causados por una velocidad excesiva.